Rules for Human General Relationship

All in all

How you treat others is how others treat you.

The Algorithm:

1. We create a panda table, each row has 4 properties: name, positive energy, negative energy, positive and negative energy balanced counting.

2. Every time when you give somebody benefits, add 1 to positive energy. (You lose, others gain)

3. Every time when you take something from others, add 1 to negative energy. (You gain, others lose)

4. Each time, if the positive energy equals to negative energy, add 1 to positive and negative energy balance counting. (We made a deal)

• positive energy == negative energy == 0 , you are strangers to each other.

• positive energy > negative energy, try to get help from that guy, he will help you. If he refused to help you, he is an Asshole.

• negative energy > positive energy, if others ask you to help, you have to do it.

• positive energy > negative energy, (positive energy - negative energy) > a value that you can endure: You take revenge. Take what you deserve from others. You can even add that guy to a blacklist.

• negative energy > positive energy, (negative energy - positive energy) > a value that others can endure: Others take revenge on you. They'll get what they deserve from you. You'll be added to their friendship blacklist.

• You'll be more likely to make a deal with someone who has a higher balanced counting. For those people, we would like to call them friends.

import pandas as pd
import os


class Friendship():
    def __init__(self, csv_path=None):
        if csv_path == None:
            self.__df_path = os.path.join(os.getcwd(), 'friendships.csv')
        else:
            self.__df_path = os.path.abspath(csv_path)

        if not os.path.exists(self.__df_path):
            self.df = pd.DataFrame(columns=[
                'name',
                'description',
                'positive_power',
                'negative_power',
                'balanced_times'
            ])
        else:
            self.df = pd.read_csv(self.__df_path)

    def __str__(self):
        return '-'*30 + '\n' + str(self.df.head())

    def add_person(self, name):
        temp_df = self.df.loc[self.df['name'] == name]
        if len(temp_df) >= 1:
            print('You already have it')
        else:
            self.df = self.df.append(
                {
                    'name': name,
                    'description': '',
                    'positive_power': 0,
                    'negative_power': 0,
                    'balanced_times': 0,
                },
                ignore_index=True
            )

    def delete_person(self, name):
        self.df = self.df[self.df['name'] != name]

    def giving(self, name, power):
        temp_df = self.df.loc[self.df['name'] == name]
        if len(temp_df) >= 1:
            new_value = temp_df.iloc[0]['positive_power'] + power
            temp_df.loc[:, 'positive_power'] = new_value
            temp_df = self.__calculate_balanced_times(temp_df)
            self.df.update(temp_df)
        else:
            print(f"{name} does not exist in your friendship list!")

    def taking(self, name, power):
        temp_df = self.df.loc[self.df['name'] == name]
        if len(temp_df) >= 1:
            new_value = temp_df.iloc[0]['negative_power'] + power
            temp_df.loc[:, 'negative_power'] = new_value
            temp_df = self.__calculate_balanced_times(temp_df)
            self.df.update(temp_df)
        else:
            print(f"{name} does not exist in your friendship list!")

    def __calculate_balanced_times(self, single_row_df):
        positive = single_row_df.iloc[0]['positive_power']
        negative = single_row_df.iloc[0]['negative_power']
        balanced_times = single_row_df.iloc[0]['balanced_times']
        if positive == negative:
            single_row_df.loc[:, 'balanced_times'] = balanced_times + 1
        return single_row_df

    def seek_for_help(self, description=''):
        temp_df = self.df.loc[self.df['positive_power'] > self.df['negative_power']]
        temp_df['released_power'] = temp_df['positive_power'] - temp_df['negative_power']
        sorted_df = temp_df.sort_values(['released_power', 'balanced_times'])
        print(sorted_df.head())

    def can_i_help(self, name=None):
        temp_df = self.df.loc[self.df['negative_power'] > self.df['positive_power']]
        temp_df['borrowed_power'] = temp_df['negative_power'] - temp_df['positive_power']
        sorted_df = temp_df.sort_values(['borrowed_power', 'balanced_times'])
        print(sorted_df.head())

    def commit(self):
        self.df.to_csv(self.__df_path, index=False)


if __name__ == "__main__":
    print('\n'*50)
    friendship = Friendship('/home/yingshaoxo/Documents/friendship.csv')
    friendship.add_person('A')
    friendship.add_person('B')
    friendship.giving('A', 5)
    friendship.taking('B', 3)
    friendship.seek_for_help()
    friendship.can_i_help()
    #friendship.commit()

Now you know how to represent the friendship with a math model, it is good. You can then use it to create an AI that has something people called 'EQ'.

Here the positive energy and negative energy, they are just variables. In the real-world, energy only has a size, no features like positive or negative.

人际关系的利益学算法：

1. 建立一张pandas表，每行4个参数，姓名、正能量、负能量、正负能量达到平衡的交易次数(1:1)

2. 每次你给某个人好处，正能量增加。你付出，别人获利。

3. 每次你损害他人的利益(从别人那儿获取好处)，负能量增加。别人付出，你获利。

4. 每一次操作后，若正负能量达到平衡，则“交易次数”加一

• 正能量 = 负能量 = 0，陌生人

• 正能量 > 负能量，尝试从这个人获取好处，有困难找对方帮忙

• 负能量 > 正能量，对方(以及他的直系亲属、朋友、党羽)找你帮忙，你得帮。甚至还得主动揣测对方需求，主动帮忙

• 正能量 > 负能量，正能量-负能量 > 个人最大承受值，你报复他人(指短时间内，一次性从别人那里获取你认为应得的利益)，你将对方加入黑名单

• 负能量 > 正能量，负能量-正能量 > 他人最大承受值，他人对你采取报复行为(指短时间内，一次性从你那里获取他们认为应得的利益)，被对方加入黑名单

• 你会更倾向于与“交易次数”高的人完成下一次交易，这些人，通常被称为好友

注： 这套理论不光可以解释一堆人情世故相关的问题，还可以作为“数学模型”，让机器学会为人处世、拥有“情商”。

注：正能量或负能量在这里只是两个变量，在真实世界里，能量只有大小之分，没有正负的分别。

• 微笑是向别人示好

• 送礼是向别人示好

• 示好是为了建立联系

• 打招呼、叫名字、拜访送礼是为了表示协议还存在 （我之前讲过朋友关系就是一种协议，上面写着“互帮互助”）

1. 分享知识(包括身边的新闻)，想别人可能会想的，为别人做一点预测，再返回给他； 这可以算作正能量

2. 问问题 或 让别人知道自己的事情，(主动或不主动)请求别人的帮忙; 这个可以算作负能量

3. 嘘寒问暖、让对方感觉他还存在，对大多数人来讲是正能量 (除非对方正在做一些艰难的工作，不喜欢被人打扰。)

在这个理论中，重要的部分是：

1. 把具体的利益事件 分级，转化为能量值 (不同时代、背景，做同一事情的难度不一样

2. 选择合适的连接对象 (就像贷款人筛选，要求你选择能还得起“贷款(人情)”的人(有潜力)、愿意还人情的人(注重友情协议，苟富贵、不相忘))

这里的第二点，具体体现(延伸)是：

我们(大多数人)喜欢和那些面部洁净、衣着整洁的人(若是女生，还得有体香(其实是香水))的人做朋友(结交)

因为她们更有可能还得起 人情(能量)

因为细皮嫩肉是钱养出来的，香水要花钱，穷人没时间打扮，富人受教育的可能性高

我只是按高概率作推理，这些事情不完全按这个逻辑走。但你可以按这个道理进行独自推理。

额外的引申1

如果你想与某人建立联系，你总是可以的: if you want, you could

只是要注意展开的原则: 从疏到近，循序渐进，渐渐地从一个陌生人到熟人。

最后提醒你一下，不是什么人都可以结交，有的人人品差，欠了一堆债，和他结交就是倒霉的开始。同时，不要和你不喜欢的人做联系，因为你要对你的联系(协议)负责，不能中途而废(毁坏协议，单方面断交)，只有这样你才能成为一个世俗意义上的会做人的人。

额外的引申2

不要轻易与和你思维相差太大的人建立联系。

比如你是理性、科学的思维。而对方是个顽固、不遵从实验出真知原则的人，那你们两个人总是会争吵。

有些人缺乏科学思维，对事实、实验不屑一顾，不知道认错，这些人没办法取得更大的进步(你都完美了，还提个什么升？)，同时也更可能通过争吵让人们的生活不愉悦。所以生活中要注意远离傻逼。